MasterMaster Ingénierie de la santé
Intelligence artificielle et systèmes de santé
Présentation
Objectifs
Face à l'intégration et au développement croissant de l'Intelligence artificielle dans le domaine de la santé, l'UFR Santé en collaboration avec l'UFR-ST propose le master Ingénierie de la Santé : parcours (INASYS) pour former des professionnels capables de piloter des projets liés à l'adoption de l'IA et ses technologies sous-jacentes dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux.
Objectifs :
- Comprendre les enjeux de l'IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d'aide au suivi et d'aide à la prise en charge des patients ;
- Etablir les étapes d'un projet de développement d'une solution IA en Santé intégrant l'informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies annexes telles que la robotique médicale, la robotique collaborative, l'imagerie, l'IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle ;
Pour ce faire, il est primordial de :
- Être acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l'Intelligence Artificielle, repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain ;
- Accompagner les changements socio-techniques et professionnels liés à l'IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l'IA dans le cadre de l'innovation des systèmes d'information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.
Objectifs :
- Comprendre les enjeux de l'IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d'aide au suivi et d'aide à la prise en charge des patients ;
- Etablir les étapes d'un projet de développement d'une solution IA en Santé intégrant l'informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies annexes telles que la robotique médicale, la robotique collaborative, l'imagerie, l'IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle ;
Pour ce faire, il est primordial de :
- Être acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l'Intelligence Artificielle, repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain ;
- Accompagner les changements socio-techniques et professionnels liés à l'IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l'IA dans le cadre de l'innovation des systèmes d'information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.
Possibilité de suivre ce cursus en contrat de professionnalisation.
Possibilité de suivre ce cursus en contrat d’apprentissage.
Formation en alternanceRenseignements auprès de la scolarité
Compétences
Former des professionnels capables de COMPRENDRE, MAITRISER ET EXPLOITER :
- Les aspects juridiques, règlementaires et éthiques, liés de l'intégration de l'IA en Santé.
- Les méthodes, les outils et les approches issus de l'IA, ainsi que la panoplie des technologies annexes et leur déploiement dans le domaine de la Santé.
- Aspects managériaux et économiques liés au développement d'une solution IA dans le domaine de la santé
- La communication écrite et orale en anglais technique et scientifique ;
- Les méthodes et les approches issus de l'IA au profit de la santé.
- La gestion et le pilotage d' un projet IA-Santé.
- La promotion d'une solution IA-Santé.
- Les phases de l'élaboration d'une solution IA-Santé : établissement du cahier des charges, conception, développement et suivi. Monter, gérer et piloter un projet en IA-Santé.
- Les méthodes et outils d'intégration et de communication dans un milieu professionnel : travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s'auto-évaluer ; Communiquer : rédiger, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer en langues étrangères ;
- Le travail en équipe projet. -A REVOIR pour équilibrer les compétences à 6-
- Analyser un système de santé
- Concevoir des solutions d'ingénierie pour répondre aux besoins de santé
- Promouvoir le concept du soin intégré
- Gérer le développement d'un produit de santé
- Comprendre et maitriser les enjeux médico-économiques des systèmes de santé
- Développer un projet de recherche dans le domaine de la santé
- Comprendre l'architecture des systèmes d'information en santé
- Savoir communiquer dans un univers interdisciplinaire en santé
Programme
Nb heures | |||||
---|---|---|---|---|---|
Élément | Type | ECTS | CM | TD | TP |
Optimisation des traitements interventionnels par l'imagerie | |||||
Intelligence artificielle et systèmes de santé |
Monde professionnel
Mobilité
Stage en entrepriseStage en pays frontaliersStage hospitalierSecteurs professionnels
- Santé, action sociale
- Administration publique et organisations associatives
- Médecine
Métiers
Médecins : Radiologue, médecin nucléaire, chirurgien ; Pharmaciens ; Sage-FemmesIngénieur de recherche en imagerie médicale ;Des fonctions d'encadrement et d'expertise dans des sociétés industrielles et commerciales du secteur privé: imagerie médicale, dispositifs médicaux.Des métiers d'encadrement et d'expertise dans des organisations hospitalières et sanitaires ainsi que dans le domaine des systèmes d'information ;Des fonctions d'expertise dans les organismes de santé du secteur public : établissements sous tutelle de l'administration centrale (missions d'expertise dans les Établissements Publics de Santé: hôpitaux, Agences Régionales de Santé), Organismes de Protection Sociale (Caisses d'Assurance Maladie) ;Des fonctions d'encadrement et d'expertise dans des sociétés industrielles et commerciales du secteur privé: sociétés de service, laboratoires pharmaceutiques, établissements sanitaires privés
Admission
Public visé et conditions d’admission
Accès au Master 1 (20 étudiant.e.s) La formation s'adresse aux étudiant.e.s titulaires d'une licence du domaine Sciences Technologies Santé notamment en Informatique, Mathématiques, Physique ou tout autre diplôme jugé équivalent par la commission pédagogique du Master IS-INASYS. Ce Master est aussi ouvert aux élèves-ingénieurs souhaitant se spécialiser dans le domaine de l'IA-Santé.Accès au Master 2 (20 étudiant.e.s) L'inscription en deuxième année de ce Master est conditionnée par la validation de tous les modules dispensés en M1 INASYS ou d'un autre M1 jugé pertinent par la commission pédagogique du master IS-INAYS. Les élèves- ingénieurs peuvent s'inscrire en M2 INASYS en parallèle avec leur dernière année d'étude sous réserve de l'accord du comité pédagogique du Master IS_INASYS.
Infos pratiques
Ville(s) : Besançon
Contact : Scolarité de l'UFR Santé
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Master
Diplôme national qui s'effectue après une licence. La formation comprend des enseignements théoriques et appliqués.
- Nombre d'années : 2 ans
- Nombre de crédits ECTS : 120
Adresse de cette fiche :
https://formation.univ-fcomte.fr/master/master-ingenierie-de-la-sante-intelligence-artificielle-et-systemes-de-sante
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