Master Mathématiques appliquées, statistique

Objectifs

Le Master « Mathématiques Appliquées, Statistiques » vise en premier lieu une formation professionnalisante avec des perspectives autres que l'enseignement ou la recherche en mathématiques aux étudiants issus de la licence de Mathématiques. Les débouchés visés sont principalement ceux de l'ingénierie statistique dans le secteur public ou privé (domaines de la santé, de la qualité, du marketing ...) En Master 2, des options de recherche en statistiques permettent des poursuites en thèse académique ou CIFRE.
La double finalité de ce Master (ingénierie et recherche) impose la visée de deux objectifs différents mais accessibles conjointement. Un premier objectif est de permettre aux étudiants souhaitant s'orienter vers une activité d'ingénierie de pouvoir s'insérer dans toute entreprise industrielle ou de service utilisant la Statistique. Même si la formation vise à couvrir l'ensemble des domaines d'application de la Statistique, trois d'entre eux sont particulièrement visés : Bio-statistique, Actuariat-Finance et Apprentissage Statistique / Data Mining. Le second objectif est de permettre aux étudiants intéressés par larecherche en Statistique de pouvoir s'insérer dans les laboratoires ou instituts de recherche en Statistique ou demandeurs de spécialistes de ce domaine (INRA, INSERM, CHU, INRIA) présents dans la région et en France. Ce double objectif sera atteint en proposant une formation scientifique exigeante au niveau théorique et pratique. Ces deux aspects sont en effet nécessaires autant dans les secteurs de la recherche que ceux de l'ingénierie.

Compétences

Le titulaire du diplôme est capable de

• concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible ;
• collecter, traiter et interpréter des données, gérer et développer une base de données ;
• proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents ;
• modéliser un phénomène complexe et le simuler ;
• analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales ;
• rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps, communiquer ses résultats ;
• maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R, Python), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++, Python) et de la gestion de base de données (SQL);
• posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (biostatistique, gestion du risque, sondage ... selon option)
• conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique ;
• être autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais;
• identifier et résoudre un problème même mal formulé ou non complètement défini ;
• faire preuve de curiosité intellectuelle et s'adapter à des sujets variés ;
• s'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.