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    • Niveau d'étude visé

      BAC +5

    • Composante

      UFR Sciences et techniques, site de Besançon

    • Langue(s) d'enseignement

      Français

    Présentation

    Objectifs

    Le Master « Mathématiques Appliquées, Statistiques » vise en premier lieu une formation professionnalisante avec des perspectives autres que l'enseignement ou la recherche en mathématiques aux étudiants issus de la licence de Mathématiques. Les débouchés visés sont principalement ceux de l'ingénierie statistique dans le secteur public ou privé (domaines de la santé, de la qualité, du marketing ...) En Master 2, des options de recherche en statistiques permettent des poursuites en thèse académique ou CIFRE.
    La double finalité de ce Master (ingénierie et recherche) impose la visée de deux objectifs différents mais accessibles conjointement. Un premier objectif est de permettre aux étudiants souhaitant s'orienter vers une activité d'ingénierie de pouvoir s'insérer dans toute entreprise industrielle ou de service utilisant la Statistique. Même si la formation vise à couvrir l'ensemble des domaines d'application de la Statistique, trois d'entre eux sont particulièrement visés : Apprentissage Statistique / Data Mining, Bio-statistique et Econometrie. Le second objectif est de permettre aux étudiants intéressés par la recherche en Statistique de pouvoir s'insérer dans les laboratoires ou instituts de recherche en Statistique ou demandeurs de spécialistes de ce domaine (INRA, INSERM, CHU, INRIA) présents dans la région et en France. Ce double objectif sera atteint en proposant une formation scientifique exigeante au niveau théorique et pratique. Ces deux aspects sont en effet nécessaires autant dans les secteurs de la recherche que ceux de l'ingénierie.

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    Savoir-faire et compétences


    RNCP34039BC01 - Usages avancés et spécialisés des outils numériques

    • Simuler un phénomène complexe à partir d'une modélisation mathématique.
    • Créer, gérer, utiliser une base de données (langage SQL).
    • Mettre en œuvre des techniques d'analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, julia, ...).
    • Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
    • Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents.
    • Analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales.
    • Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (santé, écologie, transports, économie, secteur numérique, ...).
    • Mettre en œuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte.
    • Intégrer les dernières innovations de la recherche en statistique dans les contextes modernes.

    Mener une étude statistique complexe:

    • Collecter, traiter et interpréter des données.
    • Concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible.
    • Conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique.

    RNCP34039BC04 - Appui à la transformation en contexte professionnel

    • Rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps, communiquer ses résultats.
    • Être autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais.
    • S'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.
    • Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux.
    • Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.

    RNCP34039BC02 - Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés

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    Dimension internationale

    Programme Victor Hugo
    Programme Erasmus

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    Programme

    Le pilotage de la formation se partage principalement entre :
    - un responsable de mention,
    - un responsable pédagogique de Master 1,
    - un responsable pédagogique de Master 2.

    Le responsable de la mention coordonne les différentes actions (réunion du conseil de perfectionnement, révision du programme, évaluation de la formation, organisation de la journée des métiers ...) et la communication et les liens avec les entreprises (suivi des stages de Master 2, contacts pour l'alternance ...)

    Les responsables pédagogiques assurent le bon déroulement de la formation (gestion de l'emploi du temps, réservation de salle, contact avec les intervenants extérieurs, réunion des jurys d'examen, suivi des stages ...) L'admission des étudiants extérieurs se fait après examen des dossiers de candidature par les trois responsables.


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    Master Mathématiques appliquées, statistique Modélisation statistique

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    • S7 Master Modélisation statistique

      30 crédits
      • Anglais

        2 crédits
      • Apprentissage non supervisé et R avancé

        6 crédits
      • Apprentissage projet professionnel

        1 crédits
      • Probabilités fondamentales

        6 crédits
      • Programmation orientée objet

        6 crédits
      • Remise à niveau C++

        3 crédits
      • Statistiques approfondies

        6 crédits
    • S8 Master Modélisation statistique

      30 crédits
      • Stage M1

        6 crédits
      • Anglais, certification TOEIC

        3 crédits
      • Logiciel SAS

        3 crédits
      • Modélisation linéaire, data sciences 1

        6 crédits
      • Optimisation et programmation linéaire

        6 crédits
      • Programmation et outils numériques

        6 crédits

    Master Mathématiques appliquées, statistique Modélisation statistique

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    Admission

    Conditions d'admission

    Consultez la rubrique Demande d'admission et d'inscription sur le site de l'Université de Franche-Comté.

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    Modalités d'inscription

    Consultez la rubrique Demande d'admission et d'inscription sur le site de l'Université de Franche-Comté.

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    Capacité d'accueil

    20 en M1 et 20 en M2

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    Pré-requis obligatoires

    mathématiques;- probabilités, statistique- logiciels de statistique R

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