Master Mathématiques appliquées, statistique

Le Master « Mathématiques Appliquées, Statistiques » vise en premier lieu une formation professionnalisante avec des perspectives autres que l'enseignement ou la recherche en mathématiques aux étudiants issus de la licence de Mathématiques. Les débouchés visés sont principalement ceux de l'ingénierie statistique dans le secteur public ou privé (domaines de la santé, de la qualité, du marketing ...) En Master 2, des options de recherche en statistiques permettent des poursuites en thèse académique ou CIFRE.
La double finalité de ce Master (ingénierie et recherche) impose la visée de deux objectifs différents mais accessibles conjointement. Un premier objectif est de permettre aux étudiants souhaitant s'orienter vers une activité d'ingénierie de pouvoir s'insérer dans toute entreprise industrielle ou de service utilisant la Statistique. Même si la formation vise à couvrir l'ensemble des domaines d'application de la Statistique, trois d'entre eux sont particulièrement visés : Apprentissage Statistique / Data Mining, Bio-statistique et Econometrie. Le second objectif est de permettre aux étudiants intéressés par la recherche en Statistique de pouvoir s'insérer dans les laboratoires ou instituts de recherche en Statistique ou demandeurs de spécialistes de ce domaine (INRA, INSERM, CHU, INRIA) présents dans la région et en France. Ce double objectif sera atteint en proposant une formation scientifique exigeante au niveau théorique et pratique. Ces deux aspects sont en effet nécessaires autant dans les secteurs de la recherche que ceux de l'ingénierie.

RNCP34039BC01 - Usages avancés et spécialisés des outils numériques

• Simuler un phénomène complexe à partir d'une modélisation mathématique.
• Créer, gérer, utiliser une base de données (langage SQL).
• Mettre en œuvre des techniques d'analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, julia, ...).
• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine

• Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents.
• Analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales.
• Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (santé, écologie, transports, économie, secteur numérique, ...).
• Mettre en œuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte.
• Intégrer les dernières innovations de la recherche en statistique dans les contextes modernes.

Mener une étude statistique complexe:

• Collecter, traiter et interpréter des données.
• Concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible.
• Conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique.

RNCP34039BC04 - Appui à la transformation en contexte professionnel

• Rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps, communiquer ses résultats.
• Être autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais.
• S'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.
• Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux.
• Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.

RNCP34039BC02 - Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés

Programme Victor Hugo
Programme Erasmus