Master Physique fondamentale et applications Physics & Computational Physics

Les objectifs du master CompuPhys sont de donner aux diplômés des bases solides dans les domaines de la physique fondamentale avec un haut niveau de compétences en méthodes numériques, ouvrant vers les applications en physique moléculaire, physique quantique, astrophysique, physique des matériaux et physique du vivant. Plusieurs projets numériques sont proposés tout au long de la formation afin de compléter la formation des étudiants par une formation à l'analyse de documents scientifiques et par le développement de l'autonomie dans la conduite de projets. Les étudiants bénéficient d'une expérience professionnelle par un stage de 4 mois en milieu académique ou en entreprise. Les diplômés ont une bonne pratique en anglais (TOEIC et anglais scientifique).

Le titulaire de ce diplôme est un professionnel  qui peut être chargé de réaliser des activités en recherche et développement.

Une grande partie des enseignements de cette formation est donnée sous forme de projets numériques. Les projets ainsi proposés permettent, non seulement à l'étudiant de se confronter à des problèmes qu'il rencontrera dans sa vie professionnelle mais ils permettent également une coloration de son apprentissage en fonction de son projet professionnel et personnel.

Ce master est organisé autour d'enseignements en petit groupe suivant des méthodes de pédagogie active, dans lesquels cours magistraux et travaux dirigés d'une part et travaux dirigés numériques d'autre part sont différenciés. Certains enseignements peuvent être dispensés en anglais.

- Analyser un système ou un processus physique à des fins de modélisation en mobilisant les concepts fondamentaux théoriques de la physique dans les domaines de la physique quantique, de la physique des matériaux, de la physique moléculaire, de l'interaction matière-rayonnement et de l'astrophysique.
- Transcrire les propriétés physiques et mathématiques d'un système réel en objets numériques.
- Connaître les principaux algorithmes du calcul scientifique, être capable de les adapter à un problème particulier, et être capable de les coder.
- Utiliser les logiciels spécialisés de la physique numérique (Fortran, Python, Comsol,...), et mettre en œuvre les méthodes du calcul intensif en mobilisant les principaux langages de programmation.
- Interpréter les résultats d'une simulation et des données physiques
- S'intégrer dans une équipe de développement ou une équipe de recherche fonctionnant autour d'un projet.
- Analyser un problème scientifique, identifier les verrous scientifiques, et proposer une démarche de résolution.
- Présenter les résultats d'une étude scientifique ou technique (sous forme de rapport, de poster ou de présentation orale) en respectant les règles déontologiques.

• Systèmes dynamiques