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Sciences, Technologies, Santé

Master Systèmes de calculs embarqués

  • Niveau d'étude visé

    BAC +5

  • Composante

    UFR Sciences, techniques et gestion de l'industrie, antenne de Montbéliard

  • Langue(s) d'enseignement

    Français

Présentation

Le Master IoT est un master International de la Graduate School EIPHI axé sur la recherche et l’innovation dans la conception et le développement de dispositifs intelligents, de logiciels embarqués capables de se connecter, d’interagir et d’échanger des données sur l’internet. D’un point de vue technique, l’IoT se situe à l’intersection des réseaux, du Cloud Computing, du big data, de l’intelligence artificielle, des technologies de développement mobile et de l’informatique distribuée embarquée.

Le Master est enseigné totalement en anglais, il contribue à structurer une offre internationale de haut niveau en informatique dans le Nord Franche-Comté. Le programme laisse également une place importante à des cours complémentaires (management, entrepreneuriat…) afin de préparer les étudiants à de futures carrières dans l’industrie ou dans des laboratoires de recherche.

Le programme de master IoT est fortement soutenu par l’Institut FEMTO-ST associé au CNRS, et profite de collaborations avec de nombreux laboratoires à l’étranger. Les étudiants seront immergés dans l’environnement du laboratoire, pour les former à la recherche dans le cadre des projets, stages voire des thèses de doctorat.

Le master IoT bénéficie également de relations étroites avec des partenaires industriels locaux et nationaux, relations forgées au fil des ans. Dans ce cadre, la formation en Alternance permet aux étudiants de combiner une formation Universitaire d’excellence avec des savoir-faire acquis dans les entreprises.

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Savoir-faire et compétences

  • Conception, Développement et Déploiement d’applications pour l’IOT.
  • Conception et programmation d’applications pour les smartphones.
  • Résolution de problèmes complexes à l’aide de techniques de l’Intelligence Artificielle.
  • Développement et Déploiement de Services sur le Coud.
  • Programmation distribuée des objets connectés.
  • Sécurisation des systèmes connectés pour l’IOT.
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Programme

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Master Sciences environnementales Internet of Things

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  • UE1 - Advanced and distributed algorithms

    6 crédits60h
  • UE2 - Mobile development

    6 crédits54h
  • UE3 - Infrastructure and Routing for Connected Objects

    6 crédits48h
  • UE4 - Communication and Projects

    6 crédits54h
    • ELC1 - Team management and communication

      3 crédits24h
    • ELC2 - LAS Realisation and development of IOT applications

      3 crédits30h
  • UE5 - Embedded Systems

    6 crédits48h
  • UE6 - Radio network

    6 crédits48h
  • UE7 - Machine learning

    6 crédits60h
  • UE8 - Positioning systems: techniques and applications

    6 crédits48h
  • UE9 - Infrastructure virtualization

    6 crédits60h
  • UE10 - Projects

    6 crédits30h
    • ELC1 - Tutor project

      3 crédits12h
    • ELC2 - LAS Machine learning for IOT

      3 crédits18h
  • UE1 - LAS and project

    6 crédits48h
    • ELC1 - Research project

      2 crédits24h
    • ELC2 - LAS Security of IoT for deep learning

      2 crédits12h
    • ELC3 - LAS Smart application with smart blocks

      2 crédits12h
  • UE2 - Deep learning for IOT

    6 crédits60h
  • UE3 - Security for connected objects

    6 crédits54h
  • UE4 - Mobility in smart cities

    6 crédits54h
  • UE5 - Distributed programming for modular robots

    6 crédits60h
  • UE6 - Research methodology

    3 crédits18h
  • UE7 - Internship

    27 crédits20h

Admission

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