Niveau d'étude visé
BAC +3
ECTS
180 crédits crédits
Durée
3 ans
Composante
IUT de Besançon-Vesoul site de Dole
Langue(s) d'enseignement
Français
Présentation
Le B.U.T Science des Données parcours « Visualisation, conception d’outils décisionnels » vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée.
Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (datavisualisation) à travers des outils de reporting et des tableaux de bords adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.
Décrire, comprendre, prévoir sont des actions essentielles pour une entreprise ou un organisme public : tous deux ont besoin de connaissances organisées sur leurs clients ou leurs usagers pour prendre les bonnes décisions.
Les DATA ou données sont aujourd’hui au cœur des préoccupations, que ce soit dans le cadre d’un essai clinique, d’un sondage d’opinion, de la mise en place d’indicateurs de performance, ou de l’évaluation de politiques publiques…
Les données, leur collecte, leur exploitation, leur traitement, leur valorisation, leur visualisation sont omniprésentes et incontournables dans le monde professionnel d’aujourd’hui.
Objectifs
Le B.U.T Science des Données parcours « Visualisation, conception d’outils décisionnels » vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la
capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée.
Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions
visuelles (data visualisation) à travers des outils de reporting et des tableaux de bords adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés
Savoir-faire et compétences
Le Bachelor Universitaire de Technologie Science des Données a pour objectif de former des techniciens supérieurs spécialistes de la statistique et de l’informatique décisionnelle, capables d’aider les décideurs à adapter leur stratégie grâce à :
> La conception et la gestion de bases de données : collecter, structurer, nettoyer des données
> L’analyse statistique des données : interpréter, automatiser, développer des indicateurs, piloter les données...
> La représentation et la communication des résultats : synthèses, graphiques, cartographies, tableaux de bord, data visualisation, infographies...
Programme
Ouvert en alternance à partir de la deuxième année en contrat d'apprentissage, contrat de professionnalisation et autres.
En formation initiale, stage obligatoire (22 à 26 semaines).
Sélectionnez un programme
Bachelor Universitaire de Technologie Visualisation, conception d''outils décisionnels Science des Données
Le B.U.T Science des Données parcours « Visualisation, conception d’outils décisionnels » vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée.
Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (datavisualisation) à travers des outils de reporting et des tableaux de bords adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.
RESS & SAE S1 SD
Tableur et reporting
30hBD relationnelles 1
30hBases programmation 1
30hStatistique descriptive 1
45hProbabilités 1
30hMathématiques-analyse
55hInitiation à l'anglais de spécialité
30hCommunication de l'information et recherche documentaire
30hDécouverte des données de l'environnement entreprennarial/éc
45hPortfolio
9hPorjet personnel et professionnel 1
15hReporting à partir de données stockées dans un SGBD relation
5hEcriture et lecture de fichiers de donées
5hPréparation et synthèse d'un tableau de données pour analyse
8hAnalyse des données d'une enquête
10hApprendre en situation de prroduction de données entreprise
6hPrésentation en anglais d'un territoire écnomique / culturel
6hMise en oeuvre d'une enquête
10h
UE11 - Traiter
10 créditsUE12 - Analyser
10 créditsUE13 - Valoriser
10 crédits
RESS & SAE S2 SD
Analyse de données : Reporting et datavisualisation
20hBases de données relationnelles 2
25hBases de la programmation 2
20hProgrammation statistique
20hStatistique descriptive 2
10hProbabilités 2
23hBases de l'algèbre
18hStatistique inférentielle
25hApprofondissement de l'anglais de spécialité
25hCommunication et sémiologie
20hEtude des données de l'environnement entrepreunarial et éco
20hInitiation données énergie
10hPortfolio
15hProjet personnel et professionnel 2
15hConcept et implémentation d'une base de données
10hEstimation par échantillonnage
7hRégression sur données réelles
7hDatavisualisation
17hConstruction et présentation Indicateurs performance
12hSAE 2.6 Analyse de données, reporting et datavisualisation
20hSAE 2.6 Analyse de données, reporting et datavisualisation
20hSAE 2.6 Analyse de données, reporting et datavisualisation
20h
UE21 - Traiter
10 créditsUE22 - Analyser
10 créditsUE23 - Valoriser
10 crédits
RESS & SAE S3 SD
Utilisation avancée d'outils de reporting
20hsystèmes d'information décisionnels
10hTechnologie web
15hProgrammation statistique avancée
20hSystème d'information géographique
12hAlgèbre linéaire
20hTest d'hypothèses pour analyse bi-variée
30hIntroduction aux techniques de sondage
6hAnglais professionnel
30hCommunication organisationnelle et professionnelle
30hDonnées de l'environnement entreprena et éco pour aide décis
35hEnvironnement et énergie
12hProgrammation objet
20hIntroduction aux données textuelles
12hPortfolio
8hProjet personnel et professionnel
16hCollecte automatisée de données web
7hSAÉ 3.01 - Collecte automatisée de données web
7hSAÉ 3.01 - Collecte automatisée de données web
7hSAÉ 3.01 - Collecte automatisée de données web
26hSAÉ 3.02 - Intégration de données dans un Datawarehouse
20hSAÉ 3.04 - Conformité réglementaire pour traiter des données
7hSAÉ 3.03 - Description et prévision de données temporelles
23h
UE31 - Traiter
8,5 créditsUE32 - Analyser
6,5 créditsUE33 - Valoriser
7,5 créditsUE34 - Développer
7,5 crédits
RESS & SAE S4 SD
Automatisation et test
14hIntroduction à la cybersécurité des données
12hMéthodes factorielles
18hClassification automatique
15hAnglais scientifique et argumentation
10hCommunication scientifique et argumentation
12hExploration et valorisation de la donnée cadre juridique/éco
15hProblématiques environnementales
12hPréparation / Intégration de données
21hProgrammation web
12hUtilisation d'outils de reporting 2
18hPortfolio
6hProjet personnel et professionnel
6hStage
Développement d'un composant d'une Solution décisionnelle
8hDéveveloppement d'un composant d'une solution décisionnelle
4hSAÉ 4.01 - Développement composant solution décisionnelle
15hSAÉ 4.02 - Reporting d'une analyse multivariée
11hSAÉ 4.02 - Reporting d'une analyse multivariée
11hSAÉ 4.02 - Reporting d'une analyse multivariée
10,5h
UE41 - Traiter
7,5 créditsUE42 - Analyser
7,5 créditsUE43 - Valoriser
7,5 créditsUE44 - Développer
7,5 crédits
Admission
Conditions d'admission
BAC GÉNÉRAL
Tout baccalauréat général avec une spécialité de nature scientifique.
La formation est particulièrement adaptée aux spécialités suivantes : sciences économiques et sociales, numérique et sciences informatiques, sciences de l’ingénieur.
BAC TECHNOLOGIQUE
La formation est particulièrement adaptée aux spécialités suivantes : STMG, STI2D, STL
Modalités d'inscription
Droits de scolarité
Il n'y a pas de droit d'entrée pour les étudiants boursiers.
Le montant des droits pour les étudiants en formation initiale (hors CVEC) est défini selon l'Arrêté du 19 avril 2019 relatif aux droits d'inscription dans les établissements publics d'enseignement supérieur relevant du ministre chargé de l'enseignement supérieur - Légifrance
Selon les orientations stratégiques de l’UMLP, les étudiants extracommunautaires assujettis aux droits différenciés, quelle que soit leur situation financière, bénéficient systématiquement d’une exonération partielle ramenant le paiement des droits au montant acquitté par les étudiants communautaires pour le même diplôme (délibération du Conseil d’administration du 22 octobre 2024).
Pour connaitre les modalités et montants liés à la formation continue, vous pouvez consulter le site de Sefoc'Al : Documents utiles - SeFoC'Al
Et après
Insertion professionnelle
Tous les secteurs professionnels, publics ou privés, emploient nos diplômés : administration, assurance, banque, collectivités, grande distribution, instituts de sondage, industrie, pharmacie, marketing, météorologie, psychologie, recherche, santé, vente par correspondance...
> Data-analyst
> Développeur décisionnel
> Chef de projet AMOA
> Développeur Business Intelligence
> Chargé d’analyse et de reporting
> Data-manager
> Développeur bigdata
> Programmeur d’applications en informatique décisionnelle