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    Sciences, Technologies, Santé

    Bachelor Universitaire de Technologie Visualisation, conception d''outils décisionnels Science des Données

    • ECTS

      180 crédits crédits

    • Durée

      3 ans

    • Composante

      IUT de Besançon-Vesoul site de Dole

    • Langue(s) d'enseignement

      Français

    Présentation

    Le B.U.T Science des Données parcours « Visualisation, conception d’outils décisionnels » vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée.

    Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (datavisualisation) à travers des outils de reporting et des tableaux de bords adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.

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    Objectifs

    Le B.U.T Science des Données parcours « Visualisation, conception d’outils décisionnels » vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la
    capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée.
    Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions
    visuelles (data visualisation) à travers des outils de reporting et des tableaux de bords adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés

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    Savoir-faire et compétences

    Le Bachelor Universitaire de Technologie Science des Données a pour objectif de former des techniciens supérieurs spécialistes de la statistique et de l’informatique décisionnelle, capables d’aider les décideurs à adapter leur stratégie grâce à :

    La conception et la gestion de bases de données : collecter, structurer, nettoyer des données

    L’analyse statistique des données : interpréter, automatiser, développer des indicateurs, piloter les données...

    La représentation et la communication des résultats : synthèses, graphiques, cartographies, tableaux de bord, data visualisation, infographies...

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    Programme

    Ouvert en alternance à partir de la deuxième année en contrat d'apprentissage, contrat de professionnalisation et autres.
    En formation initiale, stage obligatoire (22 à 26 semaines).

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    Sélectionnez un programme

    BUT Science des Données parcours Tronc commun 1ère année, IUT BV

    • RESS & SAE S1 SD

      • Tableur et reporting

        30h
      • BD relationnelles 1

        30h
      • Bases programmation 1

        30h
      • Statistique descriptive 1

        45h
      • Probabilités 1

        30h
      • Mathématiques-analyse

        55h
      • Initiation à l'anglais de spécialité

        30h
      • Communication de l'information et recherche documentaire

        30h
      • Découverte des données de l'environnement entreprennarial/éc

        45h
      • Portfolio

        9h
      • Porjet personnel et professionnel 1

        15h
      • Reporting à partir de données stockées dans un SGBD relation

        5h
      • Ecriture et lecture de fichiers de donées

        5h
      • Préparation et synthèse d'un tableau de données pour analyse

        8h
      • Analyse des données d'une enquête

        10h
      • Apprendre en situation de prroduction de données entreprise

        6h
      • Présentation en anglais d'un territoire écnomique / culturel

        6h
      • Mise en oeuvre d'une enquête

        10h
    • UE11 - Traiter

      10 crédits
    • UE12 - Analyser

      10 crédits
    • UE13 - Valoriser

      10 crédits
    • RESS & SAE S2 SD

      • Analyse de données : Reporting et datavisualisation

        20h
      • Bases de données relationnelles 2

        25h
      • Bases de la programmation 2

        20h
      • Programmation statistique

        20h
      • Statistique descriptive 2

        10h
      • Probabilités 2

        23h
      • Bases de l'algèbre

        18h
      • Statistique inférentielle

        25h
      • Approfondissement de l'anglais de spécialité

        25h
      • Communication et sémiologie

        20h
      • Etude des données de l'environnement entrepreunarial et éco

        20h
      • Initiation données énergie

        10h
      • Portfolio

        15h
      • Projet personnel et professionnel 2

        15h
      • Concept et implémentation d'une base de données

        10h
      • Estimation par échantillonnage

        7h
      • Régression sur données réelles

        7h
      • Datavisualisation

        17h
      • Construction et présentation Indicateurs performance

        12h
      • SAE 2.6 Analyse de données, reporting et datavisualisation

        20h
      • SAE 2.6 Analyse de données, reporting et datavisualisation

        20h
      • SAE 2.6 Analyse de données, reporting et datavisualisation

        20h
    • UE21 - Traiter

      10 crédits
    • UE22 - Analyser

      10 crédits
    • UE23 - Valoriser

      10 crédits

    BUT Science des Données parcours Visualisation, conception d'outils décisionnels 2e année, IUT BV

    • RESS & SAE S3 SD

      • Utilisation avancée d'outils de reporting

        20h
      • systèmes d'information décisionnels

        10h
      • Technologie web

        15h
      • Programmation statistique avancée

        20h
      • Système d'information géographique

        12h
      • Algèbre linéaire

        20h
      • Test d'hypothèses pour analyse bi-variée

        30h
      • Introduction aux techniques de sondage

        6h
      • Anglais professionnel

        30h
      • Communication organisationnelle et professionnelle

        30h
      • Données de l'environnement entreprena et éco pour aide décis

        35h
      • Environnement et énergie

        12h
      • Programmation objet

        20h
      • Introduction aux données textuelles

        12h
      • Portfolio

        8h
      • Projet personnel et professionnel

        16h
      • Collecte automatisée de données web

        7h
      • SAÉ 3.01 - Collecte automatisée de données web

        7h
      • SAÉ 3.01 - Collecte automatisée de données web

        7h
      • SAÉ 3.01 - Collecte automatisée de données web

        26h
      • SAÉ 3.02 - Intégration de données dans un Datawarehouse

        20h
      • SAÉ 3.04 - Conformité réglementaire pour traiter des données

        7h
      • SAÉ 3.03 - Description et prévision de données temporelles

        23h
    • UE31 - Traiter

      8,5 crédits
    • UE32 - Analyser

      6,5 crédits
    • UE33 - Valoriser

      7,5 crédits
    • UE34 - Développer

      7,5 crédits
    • RESS & SAE S4 SD

      • Automatisation et test

        14h
      • Introduction à la cybersécurité des données

        12h
      • Méthodes factorielles

        18h
      • Classification automatique

        15h
      • Anglais scientifique et argumentation

        10h
      • Communication scientifique et argumentation

        12h
      • Exploration et valorisation de la donnée cadre juridique/éco

        15h
      • Problématiques environnementales

        12h
      • Préparation / Intégration de données

        21h
      • Programmation web

        12h
      • Utilisation d'outils de reporting 2

        18h
      • Portfolio

        6h
      • Projet personnel et professionnel

        6h
      • Stage

      • Développement d'un composant d'une Solution décisionnelle

        8h
      • Déveveloppement d'un composant d'une solution décisionnelle

        4h
      • SAÉ 4.01 - Développement composant solution décisionnelle

        15h
      • SAÉ 4.02 - Reporting d'une analyse multivariée

        11h
      • SAÉ 4.02 - Reporting d'une analyse multivariée

        11h
      • SAÉ 4.02 - Reporting d'une analyse multivariée

        10,5h
    • UE41 - Traiter

      7,5 crédits
    • UE42 - Analyser

      7,5 crédits
    • UE43 - Valoriser

      7,5 crédits
    • UE44 - Développer

      7,5 crédits

    BUT Science des données parcours Visualisation, conception d'outils décisionnels 3e année, IUT BV

    Admission

    Conditions d'admission

    BAC GÉNÉRAL

    Tout baccalauréat général avec une spécialité de nature scientifique.
    La formation est particulièrement adaptée aux spécialités suivantes : sciences économiques et sociales, numérique et sciences informatiques, sciences de l’ingénieur.

     BAC TECHNOLOGIQUE

    La formation est particulièrement adaptée aux spécialités suivantes : STMG, STI2D, STL

    http://admission.univ-fcomte.fr/ 

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    Modalités d'inscription

    Droits de scolarité

    Il n'y a pas de droit d'entrée pour les étudiants boursiers. 

    Le montant des droits pour les étudiants en formation initiale (hors CVEC) est défini selon l'Arrêté du 19 avril 2019 relatif aux droits d'inscription dans les établissements publics d'enseignement supérieur relevant du ministre chargé de l'enseignement supérieur - Légifrance  

    Selon les orientations stratégiques de l’UMLP, les étudiants extracommunautaires assujettis aux droits différenciés, quelle que soit leur situation financière, bénéficient systématiquement d’une exonération partielle ramenant le paiement des droits au montant acquitté par les étudiants communautaires pour le même diplôme (délibération du Conseil d’administration du 22 octobre 2024).

    Pour connaitre les modalités et montants liés à la formation continue, vous pouvez consulter le site de Sefoc'Al : Documents utiles - SeFoC'Al

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