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Sciences, Technologies, Santé

Master Systèmes de calculs embarqués, UFR STGI Montbéliard

  • Niveau d'étude visé

    BAC +5

  • Composante

    UFR STGI, antenne de Montbéliard

  • Langue(s) d'enseignement

    Anglais

Présentation

Le Master IoT est un master International de la Graduate School EIPHI axé sur la recherche et l’innovation dans la conception et le développement de dispositifs intelligents, de logiciels embarqués capables de se connecter, d’interagir et d’échanger des données sur l’internet. D’un point de vue technique, l’IoT se situe à l’intersection des réseaux, du Cloud Computing, du big data, de l’intelligence artificielle, des technologies de développement mobile et de l’informatique distribuée embarquée.

Le Master est enseigné totalement en anglais, il contribue à structurer une offre internationale de haut niveau en informatique dans le Nord Franche-Comté. Le programme laisse également une place importante à des cours complémentaires (management, entrepreneuriat…) afin de préparer les étudiants à de futures carrières dans l’industrie ou dans des laboratoires de recherche.

Le programme de master IoT est fortement soutenu par l’Institut FEMTO-ST associé au CNRS, et profite de collaborations avec de nombreux laboratoires à l’étranger. Les étudiants seront immergés dans l’environnement du laboratoire, pour les former à la recherche dans le cadre des projets, stages voire des thèses de doctorat.

Le master IoT bénéficie également de relations étroites avec des partenaires industriels locaux et nationaux, relations forgées au fil des ans. Dans ce cadre, la formation en Alternance permet aux étudiants de combiner une formation Universitaire d’excellence avec des savoir-faire acquis dans les entreprises.

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Savoir-faire et compétences

D’un point de vue technique, l’IoT se situe à l’intersection des réseaux, du Cloud Computing, du big data, de l’intelligence artificielle, des technologies de développement mobile et de l’informatique distribuée embarquée.

Le programme laisse également une place importante à des cours complémentaires afin de préparer les étudiants à de futures carrières dans l’industrie ou dans des laboratoires de recherche. Le programme de master IoT est fortement soutenu par l’Institut FEMTO-ST associé au CNRS, et profite de collaborations avec de nombreux laboratoires à l’étranger.

Les étudiants seront immergés dans l’environnement du laboratoire, pour les former à la recherche dans le cadre des projets, stages voire des thèses de doctorat.

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Dimension internationale

Le Master est enseigné totalement en anglais, et ouvert à l'alternance. Il contribue à structurer une offre internationale de haut niveau en informatique dans le Nord Franche-Comté.

Le master IoT bénéficie également de relations étroites avec des partenaires industriels locaux et nationaux, relations forgées au fil des ans.

Dans ce cadre, la formation en Alternance permet aux étudiants de combiner une formation Universitaire d’excellence avec des savoir-faire acquis dans les entreprises.

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Programme

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Master Systèmes de calculs embarqués, parcours Internet of Things (IoT)

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  • UE1 - Advanced and distributed algorithms

    6 crédits60h
  • UE2 - Mobile development

    6 crédits54h
  • UE3 - Infrastructure and Routing for Connected Objects

    6 crédits48h
  • UE4 - Communication and Projects

    6 crédits54h
    • ELC1 - Team management and communication

      3 crédits24h
    • ELC2 - LAS Realisation and development of IOT applications

      3 crédits30h
  • UE5 - Embedded Systems

    6 crédits48h
  • UE6 - Radio network

    6 crédits48h
  • UE7 - Machine learning

    6 crédits60h
  • UE8 - Positioning systems: techniques and applications

    6 crédits48h
  • UE9 - Infrastructure virtualization

    6 crédits60h
  • UE10 - Projects

    6 crédits30h
    • ELC1 - Tutor project

      3 crédits12h
    • ELC2 - LAS Machine learning for IOT

      3 crédits18h
  • UE1 - LAS and project

    6 crédits48h
    • ELC1 - Research project

      2 crédits24h
    • ELC2 - LAS Security of IoT for deep learning

      2 crédits12h
    • ELC3 - LAS Smart application with smart blocks

      2 crédits12h
  • UE2 - Deep learning for IOT

    6 crédits60h
  • UE3 - Security for connected objects

    6 crédits54h
  • UE4 - Mobility in smart cities

    6 crédits54h
  • UE5 - Distributed programming for modular robots

    6 crédits60h
  • UE6 - Research methodology

    3 crédits18h
  • UE7 - Internship

    27 crédits20h

Admission

Conditions d'admission

https://admission.univ-fcomte.fr/

Licence Informatique souhaitée ou équivalent 

Un niveau B2 minimum en Anglais exigé 

- Candidature pour le M1 via Mon Master ou Études en France

- Candidature pour le M2 via E-candidat ou Études en France

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Modalités d'inscription

Droits de scolarité

Il n'y a pas de droit d'entrée pour les étudiants boursiers. 

Le montant des droits pour les étudiants en formation initiale (hors CVEC) est défini selon l'Arrêté du 19 avril 2019 relatif aux droits d'inscription dans les établissements publics d'enseignement supérieur relevant du ministre chargé de l'enseignement supérieur - Légifrance  

Selon les orientations stratégiques de l’UMLP, les étudiants extracommunautaires assujettis aux droits différenciés, quelle que soit leur situation financière, bénéficient systématiquement d’une exonération partielle ramenant le paiement des droits au montant acquitté par les étudiants communautaires pour le même diplôme (délibération du Conseil d’administration du 22 octobre 2024).

Pour connaitre les modalités et montants liés à la formation continue, vous pouvez consulter le site de Sefoc'Al : Documents utiles - SeFoC'Al

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