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Sciences, Technologies, Santé

Master Systèmes de calculs embarqués, parcours Internet of Things (IoT)

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    UFR STGI, site de Montbéliard

  • Langue(s) d'enseignement

    Anglais

Présentation

Follow this link to get the English version : https://gradschool.eiphi.ubfc.fr/?page_id=1364 

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Savoir-faire et compétences

  • Concevoir, développer et déployer des applications et infrastructures mobiles et réparties.
  • Concevoir des prototypes et réaliser des applications mobiles.
  • Concevoir et réaliser des applications réparties et multi-coeurs
  • Déployer des approches d'apprentissage profond (deep-learning) sur du big data.
  • Utiliser les principaux environnements de développement : Android, J2E, et IOS.
  • Programmer des robots modulaires pour la matière programmable.
  • Prendre en compte la sécurité dans les systèmes d'objets connectés
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Programme

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Master Systèmes de calculs embarqués parcours Internet of Things 1re année, UFR STGI

  • UE1 - Advanced and distributed algorithms

    6 crédits60h
  • UE2 - Mobile development

    6 crédits54h
  • UE3 - Infrastructure and Routing for Connected Objects

    6 crédits48h
  • UE4 - Communication and Projects

    6 crédits54h
    • ELC1 - Team management and communication

      3 crédits24h
    • ELC2 - LAS Realisation and development of IOT applications

      3 crédits30h
  • UE5 - Embedded Systems

    6 crédits48h
  • UE6 - Radio network

    6 crédits48h
  • UE7 - Machine learning

    6 crédits60h
  • UE8 - Positioning systems: techniques and applications

    6 crédits48h
  • UE9 - Infrastructure virtualization

    6 crédits60h
  • UE10 - Projects

    6 crédits30h
    • ELC1 - Tutor project

      3 crédits12h
    • ELC2 - LAS Machine learning for IOT

      3 crédits18h

Master Systèmes de calculs embarqués parcours Internet of Things 2e année, UFR STGI

  • UE1 - LAS and project

    6 crédits48h
    • ELC1 - Research project

      2 crédits24h
    • ELC2 - LAS Security of IoT for deep learning

      2 crédits12h
    • ELC3 - LAS Smart application with smart blocks

      2 crédits12h
  • UE2 - Deep learning for IOT

    6 crédits60h
  • UE3 - Security for connected objects

    6 crédits54h
  • UE4 - Mobility in smart cities

    6 crédits54h
  • UE5 - Distributed programming for modular robots

    6 crédits60h
  • UE6 - Research methodology

    3 crédits18h
  • UE7 - Internship

    27 crédits20h

Admission

Conditions d'admission

https://admission.univ-fcomte.fr/

Licence Informatique souhaitée ou équivalent 

Un niveau B2 minimum en Anglais exigé 

- Candidature pour le M1 via Mon Master ou Études en France

- Candidature pour le M2 via E-candidat ou Études en France

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Et après

Insertion professionnelle

Les métiers accessibles aux diplômés du master seront, d'une manière générale, les postes de niveau I (cadre) en lien avec l'internet des objets, la mobilité, le big data, ou l'informatique mobile et répartie.

  • Architecte en applications mobiles et réparties.
  • Ingénieur responsable de la qualité d'applications mobiles.
  • Administrateur système et réseaux.
  • Ingénieur de développement ou de maintenance.
  • Chef de projet informatique.
  • Administrateur de réseaux si niveau de compétence adapté.
  • Chercheur informatique (thèse de doctorat).
  • Ingénieur R&D.
  • Administrateur base de données, Consultant technique ou fonctionnel, Responsable qualité / méthodes informatiques
  • Auditeur en développement informatique, Chef de projet informatique, ...
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