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    Sciences, Technologies, Santé

    Master Systèmes de calculs embarqués, parcours Internet of Things (IoT)

    • ECTS

      120 crédits

    • Durée

      2 ans

    • Composante

      UFR STGI, site de Montbéliard

    • Langue(s) d'enseignement

      Anglais

    Présentation

    Follow this link to get the English version : https://gradschool.eiphi.ubfc.fr/?page_id=1364 

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    Savoir-faire et compétences

    • Concevoir, développer et déployer des applications et infrastructures mobiles et réparties.
    • Concevoir des prototypes et réaliser des applications mobiles.
    • Concevoir et réaliser des applications réparties et multi-coeurs
    • Déployer des approches d'apprentissage profond (deep-learning) sur du big data.
    • Utiliser les principaux environnements de développement : Android, J2E, et IOS.
    • Programmer des robots modulaires pour la matière programmable.
    • Prendre en compte la sécurité dans les systèmes d'objets connectés
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    Programme

    Sélectionnez un programme

    Master Systèmes de calculs embarqués parcours Internet of Things 1re année, UFR STGI

    • UE1 - Advanced and distributed algorithms

      6 crédits60h
    • UE2 - Mobile development

      6 crédits54h
    • UE3 - Infrastructure and Routing for Connected Objects

      6 crédits48h
    • UE4 - Communication and Projects

      6 crédits54h
      • ELC1 - Team management and communication

        3 crédits24h
      • ELC2 - LAS Realisation and development of IOT applications

        3 crédits30h
    • UE5 - Embedded Systems

      6 crédits48h
    • UE6 - Radio network

      6 crédits48h
    • UE7 - Machine learning

      6 crédits60h
    • UE8 - Positioning systems: techniques and applications

      6 crédits48h
    • UE9 - Infrastructure virtualization

      6 crédits60h
    • UE10 - Projects

      6 crédits30h
      • ELC1 - Tutor project

        3 crédits12h
      • ELC2 - LAS Machine learning for IOT

        3 crédits18h

    Master Systèmes de calculs embarqués parcours Internet of Things 2e année, UFR STGI

    • UE1 - LAS and project

      6 crédits48h
      • ELC1 - Research project

        2 crédits24h
      • ELC2 - LAS Security of IoT for deep learning

        2 crédits12h
      • ELC3 - LAS Smart application with smart blocks

        2 crédits12h
    • UE2 - Deep learning for IOT

      6 crédits60h
    • UE3 - Security for connected objects

      6 crédits54h
    • UE4 - Mobility in smart cities

      6 crédits54h
    • UE5 - Distributed programming for modular robots

      6 crédits60h
    • UE6 - Research methodology

      3 crédits18h
    • UE7 - Internship

      27 crédits20h

    Admission

    Conditions d'admission

    https://admission.univ-fcomte.fr/

    Licence Informatique souhaitée ou équivalent 

    Un niveau B2 minimum en Anglais exigé 

    - Candidature pour le M1 via Mon Master ou Études en France

    - Candidature pour le M2 via E-candidat ou Études en France

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    Et après

    Insertion professionnelle

    Les métiers accessibles aux diplômés du master seront, d'une manière générale, les postes de niveau I (cadre) en lien avec l'internet des objets, la mobilité, le big data, ou l'informatique mobile et répartie.

    • Architecte en applications mobiles et réparties.
    • Ingénieur responsable de la qualité d'applications mobiles.
    • Administrateur système et réseaux.
    • Ingénieur de développement ou de maintenance.
    • Chef de projet informatique.
    • Administrateur de réseaux si niveau de compétence adapté.
    • Chercheur informatique (thèse de doctorat).
    • Ingénieur R&D.
    • Administrateur base de données, Consultant technique ou fonctionnel, Responsable qualité / méthodes informatiques
    • Auditeur en développement informatique, Chef de projet informatique, ...
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