Niveau d'étude visé
BAC +5
Composante
UFR Sciences juridiques, économiques, politiques et de gestion
Langue(s) d'enseignement
Anglais
Présentation
Objectifs
To get information in English about the program and the application procedure, please go to the website : https://intelligence-economique-bdeem.ubfc.fr/
Le Master Intelligence Économique, parcours Behavioral and Digital Economics for an Effective Management (BDEEM) est proposé par l'Université de Franche-Comté (UFC) en collaboration avec l'Université de Bourgogne-Franche-Comté (UBFC) et est affilié à l'École Doctorale TRANSBIO. Le master BDEEM offre à ses diplômés des perspectives professionnelles variées en management, aussi bien dans les industries utilisant les technologies numériques tout en ayant besoin des outils comportementaux, que dans le monde universitaire. Les diplômés pourront exercer des professions telles que data analyst, ESG data analyst (critères environnementaux, sociaux et de gouvernance), marketing data analyst, stratège en économie mondiale, analyste dans des bureaux de conseil, chef marketing, consultant en management, officiel gouvernemental, économiste dans des banques ou des organisations financières, etc. Ils pourront aussi poursuivre en doctorat d'économie appliquée ou de management. Le master est ouvert à l'alternance à partir du M2. Il permet aux étudiants de bénéficier de soutien pour trouver des stages, d'un programme de parrainage, et d'un accompagnement individuel tout au long de la formation. Avec une équipe pédagogique rassemblant des universitaires locaux et étrangers, ainsi que des experts professionnels, le master adopte une approche multidisciplinaire en combinant des concepts et des outils de l'économie, de la psychologie, des sciences de la décision, de l'informatique et du management. Cette approche permet aux étudiants de développer d'une compréhension globale des comportements économiques et de leur impact sur la gestion des organisations. De plus, le programme, affilié à GS Transbio, aborde les questions de RSE (Responsabilité Sociale des Entreprises) et de développement durable dans des contextes économiques, stratégiques et marketing. L'ensemble des compétences acquises au cours de la formation permet aux étudiants du master de forger un profil hautement valorisable pour leur intégration sur le marché du travail aussi bien dans les entreprises .
Savoir-faire et compétences
1. Réfléchir et élaborer la stratégie d'intelligence économique
· Identifier les sources d'information et les parties prenantes pertinentes
· Maîtriser des outils de veille (par exemple, Google Alerts, les réseaux sociaux, les plateformes de veille spécialisées)
· Filtrer les informations pour ne retenir que les plus utiles
· Analyser les données collectées pour dégager des tendances et des insights sur le marché
· Utiliser des techniques d'analyse statistique et des méthodes de visualisation des données
· Maîtriser les enjeux et interactions stratégiques des entreprises
· Comprendre les besoins et attentes du marché
· Utiliser les insights issus de la veille pour établir une stratégie claire
· Définir les objectifs à atteindre et les actions à entreprendre
· Modéliser les relations stratégiques entre acteurs (entreprises, parties prenantes, concurrents)
· Utiliser des modèles d'analyse des jeux pour définir les solutions optimales non coopératives et coopératives
· Mettre en pratique les compétences acquises à travers des études de cas et des projets concrets
· Développer des plans d'action concrets pour mettre en œuvre la stratégie définie
2. Concevoir et piloter des solutions de gestion liées à l'Intelligence Economique
· Comprendre l'importance de l'Intelligence Economique pour les projets d'innovation et de conception d'un business model et d'un plan d'action commercial
· Identifier les différentes sources d'information et les compétences nécessaires pour les exploiter efficacement
· Établir et piloter des indicateurs de performance pour évaluer l'efficacité des projets d'Intelligence Economique
· Mettre en place des politiques et des pratiques pour la maîtrise de l'information liée aux projets d'Intelligence Economique
· Appliquer une approche managériale de l'information dans les projets d'Intelligence Economique
· Comprendre l'importance de la communication dans les processus d'influence et de lobbying
· Construire et animer un réseau d'experts et de relais d'influence
· Maîtriser les différents outils d'influence à l'ère des médias sociaux
3. Mesurer, contrôler et utiliser de façon avancée et spécialisée des outils généraux et numériques, des méthodes liées à la business intelligence
· Identifier les besoins des parties prenantes impliquées dans la demande ou la situation, en tenant compte de leur situation et de leurs contraintes
· Analyser les données disponibles pour comprendre la demande ou la situation, identifier les tendances et les problèmes
· Proposer des solutions basées sur des données
· Maîtriser les outils d'analyses économétriques pour traiter des données réelles
· Appliquer des méthodes économétriques avancées pour l'analyse des données
· Analyser les enjeux liés à l'analyse du Big Data
· Comprendre les implications éthiques, de confidentialité et de sécurité liées à l'utilisation du Big Data
· Utiliser des logiciels tels que R et Python pour l'analyse des données numériques et empiriques
· Acquérir une maîtrise pratique de ces logiciels pour effectuer des analyses avancées
· Maîtriser les méthodes d'analyse de données de panel, y compris la structure des données, les effets fixes, les effets de groupe et les effets de causalité
4. Appliquer et Respecter des Règles, Normes et Qualité associées à l'Intelligence Economique
· Comprendre les règles et normes liées à la protection des données, à la concurrence, etc.
· Acquérir une connaissance approfondie des réglementations et des obligations légales associées à la gestion de l'information
· Être sensibilisé au respect de la confidentialité et à la garantie de la sécurité des données
· Comprendre les enjeux de la protection des données et des informations sensibles
· Vérifier la légalité et la qualité des sources d'information pour s'assurer de leur fiabilité et de leur pertinence
· Appliquer des critères de validation et de vérification de l'information
· Évaluer les risques associés à la gestion de l'information et identifier les opportunités
· Utiliser des méthodes d'analyse des risques pour prendre des décisions éclairées
· Préserver l'intégrité de l'information en évitant les erreurs de traitement, les erreurs de saisie, les pertes de données, etc.
· Mettre en place des mesures de sauvegarde et de protection des données
· Analyser les implications économiques et les comportements stratégiques liés aux normes et réglementations
· Comprendre comment ces règles peuvent influencer les décisions des entreprises et les dynamiques du marché
5. Communiquer en tant que spécialiste pour le transfert de connaissances
· Synthétiser les informations collectées pour produire des rapports de veille clairs et concis
· Organiser et présenter les résultats de manière structurée et compréhensible
· Créer des visualisations de données claires et attrayantes
· Concevoir des rapports interactifs pour faciliter l'exploration des données
· Rédiger des supports de communication vulgarisés en plusieurs langues
· Adapter le contenu à un public varié en utilisant un langage clair et accessible
· Communiquer de manière claire et concise les résultats de l'analyse de données de panel
· Utiliser des méthodes visuelles et des explications compréhensibles pour présenter les conclusions
· Gérer l'information scientifique pour faciliter la collaboration entre chercheurs
· Assurer la diffusion des résultats de recherche et favoriser la mise en place de partenariats
· Enseigner et former des publics diversifiés aux concepts, outils et méthodes avancés
· Adapter les méthodes pédagogiques pour répondre aux besoins spécifiques des apprenants
6. Développer et intégrer des savoirs hautement spécialisés
· Analyser les interactions stratégiques dans les marchés en tenant compte de l'environnement juridique en matière de concurrence et de politiques publiques
· Comprendre l'impact des réglementations sur les décisions stratégiques des acteurs économiques
· Comprendre et analyser les biais comportementaux pouvant influencer la prise de décision économique
· Appliquer des approches comportementales pour comprendre les réactions des acteurs économiques
· Résoudre des problèmes complexes en identifiant les causes sous-jacentes
· Proposer des solutions économiques, de politiques publiques et de régulation efficaces pour résoudre les problèmes identifiés
· Gérer son temps efficacement pour répondre aux exigences de la demande ou de la situation
· Être conscient des délais et des contraintes liées à la gestion de projets
· Collaborer avec d'autres professionnels pour proposer des solutions optimales
· Travailler en équipe et tirer parti des compétences complémentaires pour atteindre des résultats supérieurs
· Mettre en ½uvre les méthodes et les outils de recherche appropriés pour soutenir les processus d'innovation
· Utiliser des méthodes de recherche efficaces pour collecter, analyser et interpréter les données pertinentes
7. Contribuer à la transformation en contexte professionnel, Appliquer une culture managériale et organisationnelle, Adopter des comportements et postures professionnels en adéquation
· Comprendre les enjeux de la transformation pour pouvoir y contribuer de manière efficace
· Appréhender les facteurs clés de réussite et les défis liés à la transformation
· Se former et se tenir informé des dernières tendances et des meilleures pratiques pour contribuer de manière efficace à la transformation
· Acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour rester compétitif
· Considérer les différentes perspectives et points de vue pour permettre une transformation réussie
· Favoriser l'écoute active, la collaboration et l'ouverture d'esprit lors de processus de transformation
· Résoudre des problèmes en étant créatif, en communiquant de manière efficace et en gérant son stress
· Prendre ses responsabilités et faire preuve d'autonomie dans la résolution de problèmes liés à la transformation
· Comprendre ses forces, ses faiblesses, ses valeurs et ses passions pour orienter son projet de développement personnel
· Identifier les opportunités de croissance et de développement personnel dans le contexte de la transformation
· Conduire et coordonner un projet professionnel ou de recherche dans le contexte de la transformation
· Gérer efficacement les ressources, les échéances et les parties prenantes pour assurer la réussite du projet
Dimension internationale
Possibilité de mobilité internationale, dans le cadre des parteniarats UBFC et UFC, notamment dans le cadre de l'alliance Stars EU. Possibilité de mobilités dan le cadre des stages de 1ère et 2 ième année.
Les + de la formation
- Formation internationale en anglais avec des étudiants de tous pays, insérée dans le réseau Erasmus plus de UBFC et de l'UFC. - Possibilités de mobilités entrantes et sortantes avec bourses - Bourses au mérite - Forte insertion professionnelle après le
Programme
Le master s'échelonne en deux années (M1, M2), soit 4 semestres d'enseignement. Chaque semestre représente 30 ECTS et est composé de 1 à 5 unités comprenant chacune 2 à 3 modules et entre 2 et 4 crédits ECTS (à l'exception du mémoire ou du stage de M1 et M2 comptant respectivement pour 6 et 30 ECTS). Les étudiants peuvent réaliser le semestre 2 à l'étranger dans l'une des institutions partenaires de l'UFC ou de l'UBFC. Dans les séminaires ou conférences, un chercheur au niveau national ou international, à la pointe dans son domaine, est invité afin d'assurer une conférence d'approfondissement. Les enseignements utilisent massivement les outils d'analyse des données et les méthodes de l'économie expérimentale. Dans le cadre de ces conférences, les intervenants, tous titulaires d'un doctorat en économie ou en droit peuvent par exemple présenter l'intérêt de leurs travaux empiriques à partir de données de marchés, appliqués à la prise de décision en matière d'investigation de marchés et de détection de comportements frauduleux à partir d'une meilleure compréhension du comportement des entreprises grâce au machine learning.La structure du Master peut être résumée en 4 grands thèmes d'enseignements :- Les « common courses » : cours généraux en économie et gestion au semestre 1 du M1 et du M2. Ce sont des cours mutualisés avec des formations déjà existantes à l'UFC (surlignés dans la présentation de la maquette). Les mutualisations se font avec le Master e-achat et le Master ingénierie économique.- Les « core courses » : modules spécifiques au master, permettant de former les étudiants aux concepts clés de l'économie, du management, des technologies de l'information en lien avec l'économie comportementale par exemple « Nudge in Environmental Economics », « Contracts and Incentives, private and public economics », « Behavioral Industrial Organization ».- Les « concentration courses » : approfondissement avec un focus sur les aspects technologiques et digitaux, les systèmes d'information, le recours aux nouvelles technologies dans l'organisation, la négociation, « Advanced Econometrics », « Power BI », « Data Analysis/Softwares », « Big data and Business Intelligence »...- Les « final modules » : stages et mémoires de recherche réalisés par les étudiants au cours des semestres 2 et 4.
Sélectionnez un programme
Master Intelligence économique Behavioral and Digital Economics for Effective Management
UE1- Technical Tools
6 crédits51hData Analysis and Softwares
3 crédits21hEconometrics M1
3 crédits30h
UE2- Strategic Economic Tools
6 crédits45hCooperative Game Theory and Environment
3 crédits24hMarkets and Competition
3 crédits21h
UE3- Competition in Markets
6 crédits45hCompetition Policy
3 crédits21hTheory and Practice of Auctions and Procurement
3 crédits24h
UE4- Technical and Strategic Determinants of Firm Performanc
6 crédits53hCours de Français Renforcé
0 crédits20hInformation Systems Management : Focus on SQL
3 crédits21hPerformance Measurement : Key Performance Indicators
3 crédits12h
UE5- Business and Competitive Intelligence
6 crédits15hBig Data, Business Intelligence
3 crédits15hBusiness Games (en Projet Tutoré)
3 crédits0h
Facultatif
UE1- Strategic Interaction, Market and Competition
6 crédits33hBehavioral Industrial / Environmental Organization PT
2 crédits0hDigital Platforms, Artificial Intelligence and Economics Imp
2 crédits18hNon Cooperative Game Theory
2 crédits15h
UE2- Experimental Behavioral Economics
6 crédits39hBehavioral and Experimental Economics
3 crédits18hExperimental Economics, Markets and Negotiation
3 crédits21h
UE3- Advanced Tools in Experimental and Behavioral Economics
6 crédits42hBehavioral Tools and Nudges in Action
3 crédits15hAu choix : 1 parmi 2
Econometrics of Qualitative Data
3 crédits21hEconométrie des Séries Temporelles
3 crédits27h
UE4- Business Intelligence and Tools
6 crédits27hData Science in Economics with Python
2 crédits15hSupervised project in AI
2 crédits0hVisualization and reporting data tools (reporting)
2 crédits12h
UE5- Know-how, Soft Skills and professional Experience
6 crédits15hPersonalized personal and Professional Project
2 crédits6hResearch seminars in Ethical and Societal Implications of CI
0 crédits9hThesis/Final Project/Internship
4 crédits0h
Facultatif
UE1- Internship / Master Thesis (one option)
30 crédits0hAu choix : 1 parmi 2
Master Thesis
30 crédits0hInternship
30 crédits0h
UE2- Français
18hFacultatif
UE1- Marketing Strategy and Business Intelligence
6 crédits39hMarketing Data Analysis
3 crédits21hNeuroscience Marketing and Behavioral Economics
3 crédits18h
UE2- Public and Environmental Regulation
6 crédits57hEnvironmental Economics
2 crédits18hMarket power, Merger, Digital area and Competition
2 crédits18hTheory of Regulation
2 crédits21h
UE3- Strategic Business and Forecasting
6 crédits39hDiagnostic stratégique environnemental des ent. analyse marc
2 crédits21hInternational Risk Management
2 crédits18hSupervised Project
2 crédits0h
UE4- Management in Practice
6 crédits34hBusiness Game
3 crédits16hProfessional Project
2 crédits6hProject Management
1 crédits12h
UE5- Economic Analysis of Information and Artificial Intell.
6 crédits48hNLP and Data mining: Consumer Intelligence, Public Sentiment
3 crédits18hPanel data - Econometrics
3 crédits18hResearch Seminars
0 crédits12h
Facultatif
Admission
Conditions d'admission
https://www.monmaster.gouv.fr/
Par exception, les candidats internationaux déposent leur demande d'admission sur l'application eCandidat entre le 15 mars et le 15 mai 2024.
Déposez votre demande d'admission ICI
Recrutement sur dossier avec un GPA supérieur à 3 (CV, copie des diplômes obtenus (en particulier Licence), détail des matières et tableau de notes, lettre de motivation, éventuellement lettre de recommandation).Interview par visio-conférence des candidats pré-sélectionnés sur dossier.Les recruteurs sont particulièrement sensibles à l'adéquation du parcours et au projet professionnel motivé du candidat.
Les candidats français déposent leur demande d'admission sur l'application MonMaster.
Droits de scolarité
Frais pédagogiques formation continue : 7200 Euros
Capacité d'accueil
Pré-requis obligatoires
Niveau licence en économie-gestion et/ou méthodes quantitatives.Anglais : bon niveau à l'écrit et à l'oral (cours et examens en anglais). Une connaissance minimale du français (stage facultatif en France).